Casi un tercio de las tesis doctorales en ciencias de Estados Unidos ya contiene texto escrito por inteligencia artificial

¿Cómo se hizo el estudio?

Los investigadores reunieron una muestra casi censal de los graduados de doctorado en áreas STEM en Estados Unidos entre enero de 2019 y mayo de 2026, a partir de la base ProQuest Dissertations & Theses Global y de repositorios universitarios. A los resúmenes (abstracts) de esas tesis les aplicaron Pangram, un detector comercial de texto generado por IA.

Para comprobar la fiabilidad de la herramienta, la probaron con unas 126.000 tesis presentadas entre 2019 y 2022, antes de la llegada masiva de ChatGPT: solo seis resúmenes fueron marcados como escritos por IA, lo que equivale a una tasa de falsos positivos inferior al 0,01%.

Un crecimiento acelerado

Los resultados muestran una curva empinada. La proporción de tesis con resúmenes generados por IA pasó del 1,7% en 2023 al 5,5% en 2024, al 18,8% en 2025 y al 29,4% en lo corrido de 2026. Como el análisis se limita a los resúmenes, los autores consideran estas cifras un "límite inferior". Si la tendencia se mantiene, estiman que en 2028 la mayoría de las tesis STEM del país tendrá contenido generado por IA.

El uso varía por disciplina. En 2026 alcanzó el 36% en matemáticas y ciencias de la computación, el 35% en ingenierías, el 26% en ciencias de la vida y el 22% en ciencias físicas. También difiere según el origen de los estudiantes: el 41% de las tesis de quienes se formaron en países de habla no inglesa presenta resúmenes escritos con IA, frente al 23% de los estudiantes de países angloparlantes. La brecha sugiere que muchos recurren a estas herramientas como apoyo para escribir en un idioma que no es el suyo.

El fenómeno es menor en las instituciones más prestigiosas. En los programas mejor clasificados la proporción ronda el 15%, frente al 26 % en los que ocupan posiciones más bajas, y universidades como el MIT (9%), Caltech (10%) y Princeton (13%) registran tasas por debajo del promedio.

Menos científicos en la universidad

El hallazgo que más atención ha despertado tiene que ver con las trayectorias profesionales. Con datos de LinkedIn de egresados de 2023 a 2025, el estudio encontró que los graduados de origen estadounidense cuyas tesis contenían texto de IA tenían 7,4 puntos porcentuales menos de probabilidad de trabajar en la academia en 2026 y 8,0 puntos más de estar empleados en la industria. Entre los graduados extranjeros, esas diferencias se reducen de forma considerable.

Los autores subrayan que se trata de una correlación y no de una relación causal. Una explicación posible es la inversa: estudiantes que ya no planean una carrera investigativa podrían dedicar menos esfuerzo a la escritura de su tesis. Aun así, señalan que la IA parece estar "desplazando una parte potencialmente importante del trabajo mediante el cual se desarrolla la experticia científica", y plantean que está por verse si la próxima generación de científicos será "formada o simplemente acreditada".

Precauciones

El documento no ha sido revisado por pares, de modo que sus conclusiones son preliminares. Además, se basa en un solo detector automático, aplicado sobre todo a los resúmenes, y en datos de LinkedIn que no cubren a todos los graduados. Un análisis complementario de los mismos autores, divulgado por el blog académico Daily Nous, encontró una tendencia más moderada en filosofía: 11,1% de las tesis de 2026 analizadas hasta ahora.

El estudio se refiere exclusivamente a Estados Unidos y no incluye datos de Colombia ni de otros países latinoamericanos.

Preguntas y respuestas de contexto

¿Qué reveló el estudio sobre el uso de inteligencia artificial en tesis doctorales?

Una investigación de las universidades de Duke y Toronto encontró que el 29% de las tesis de doctorado en áreas STEM presentadas en Estados Unidos en 2026 contienen texto generado por IA.

¿En qué áreas y perfiles de estudiantes es más frecuente esta práctica?

El uso es mayor en matemáticas y ciencias de la computación (36%) y entre estudiantes de países de habla no inglesa (41%), quienes suelen usar la herramienta como apoyo lingüístico.

¿Cómo afecta el uso de IA el futuro laboral de los graduados?

El estudio halló una correlación donde los graduados que usaron IA tienen menos probabilidad de trabajar en la academia y una mayor tendencia a emplearse en la industria, aunque no se ha probado una relación de causa y efecto.