ASUS presenta Gallop, su primer robot humanoide, que aprende a empacar piezas en sus propias fábricas

Un primer trabajo con piezas diminutas

Según la publicación oficial de ASUS, firmada por el doctor Albert Chang, Gallop es el primer humanoide de la unidad de robótica de su grupo de negocios de "IA física", término con el que la industria se refiere a sistemas de inteligencia artificial que perciben y actúan en el mundo real, más allá de una pantalla.

Su primera tarea es exigente para una máquina: empacar los accesorios que acompañan a una tarjeta madre. La estación de trabajo, diseñada originalmente para personas, incluye 15 piezas pequeñas, muchas de ellas dentro de bolsas plásticas delgadas y transparentes, y cada tarjeta debe quedar lista en unos 20 segundos. La meta fijada por la empresa es que el robot complete la operación con un 99,5 % de éxito dentro de ese tiempo, "el mismo estándar que exigimos a una persona", según el texto de ASUS.

En una entrevista con la cadena CNBC, el codirector ejecutivo de la compañía, S. Y. Hsu, explicó que muchos de esos accesorios "son muy pequeños y van en una bolsa plástica", por lo que el robot requiere un entrenamiento especial para manipularlos bien.

Hasta ahora, ASUS ha divulgado el objetivo de desempeño, pero no una tasa de éxito medida en planta.

¿Cómo aprende el robot?

El proceso de entrenamiento combina varias fuentes. Trabajadores experimentados de la fábrica, con su consentimiento, usan pequeñas cámaras en la cabeza para registrar cómo realizan la tarea. Luego, un software de simulación genera variaciones de esas demostraciones para ampliar los ejemplos disponibles.

A esto se suma la teleoperación en realidad virtual: un operador con casco y guantes guía al robot a través de la tarea usando las mismas piezas y cámaras de la estación real. Una vez desplegado, lo que el robot experimenta en el trabajo vuelve a alimentar su aprendizaje.

ASUS indicó que parte de modelos de IA abiertos, sin precisar cuáles.

Una arquitectura en cuatro capas

El sistema se organiza en cuatro niveles: uno de planificación, que decide qué hacer; uno de supervisión, una segunda IA independiente que vigila la ejecución y puede cambiar el plan si algo falla; uno de habilidades, con los movimientos aprendidos; y uno de control, que gobierna los motores. Las interfaces fijas entre capas permiten reemplazar los modelos de IA cada pocos meses sin rediseñar el robot.

Todo el procesamiento corre en un único computador NVIDIA Jetson AGX Thor, una plataforma diseñada para robots que ejecutan IA de manera local. ASUS fabrica el cuerpo y las manos, dotadas de sensores táctiles, mientras que los motores y otros componentes estándar provienen de socios industriales que no identificó.

Por ahora, Gallop tiene una base fija con dos brazos. La empresa planea incorporar una versión con ruedas y su propia mano diestra durante el próximo año.

Calendario y mercados

El programa comenzó a inicios de 2026. ASUS prevé mostrar el robot a clientes en la feria Computex de 2027, realizar pilotos ese mismo año y lanzarlo comercialmente en la segunda mitad de 2028. Su primer mercado será la manufactura electrónica y, con el tiempo, hospitales y otros entornos de servicio.

La compañía sostiene que Gallop está pensado para tareas repetitivas y físicamente exigentes, y que los operarios que participan en su entrenamiento podrán pasar a funciones de configuración, supervisión y control de desempeño. No ha publicado datos de altura, peso, capacidad de carga, autonomía de batería ni precio.

Un sector en plena vitrina

El anuncio coincide con un momento de alta visibilidad para los humanoides. En el Web Summit 2026 de Lisboa, que comenzó el 9 de noviembre, robots de las empresas chinas AgiBot y Galbot ocuparon un lugar central, incluida una coreografía sincronizada de nueve humanoides, de acuerdo con Euronews.

Preguntas y respuestas de contexto

¿Qué es Gallop y cuál es su función actual?

Es el primer robot humanoide desarrollado por ASUS, diseñado para trabajar en fábricas de electrónica empacando accesorios de tarjetas madre. Actualmente se prueba en una planta de la compañía con el objetivo de alcanzar un 99,5 % de éxito en tareas de alta precisión.

¿Cómo aprende el robot a realizar sus tareas?

El entrenamiento combina la grabación de trabajadores reales mediante cámaras, simulaciones de software y teleoperación con realidad virtual. Además, utiliza una arquitectura de inteligencia artificial de cuatro capas que le permite ajustar sus movimientos y aprender de su propia experiencia en la línea de producción.

¿Cuándo estará disponible este robot en el mercado?

ASUS planea realizar pruebas piloto con clientes en 2027 y proyecta el lanzamiento comercial de Gallop para el segundo semestre de 2028. Inicialmente se enfocará en la manufactura electrónica, con planes futuros de expandirse a hospitales y otros entornos de servicio.