Oxford Economics ubicó a Colombia entre los países de América Latina menos preparados para la inteligencia artificial

La firma Oxford Economics publicó un análisis elaborado por el economista senior Mauricio Monge. El estudio, titulado "AI is a level shift, not a game changer" (la IA es un cambio de nivel, no un factor que lo cambie todo), presenta una tesis central: la inteligencia artificial tiene el potencial de elevar el nivel general de la producción económica, pero no se espera que altere las tendencias económicas fundamentales o estructurales de la región latinoamericana. Este documento fue objeto de reseña el 30 de septiembre por el medio chileno Diario Financiero y, posteriormente, el 3 de octubre por Bloomberg Línea, lo que indica la relevancia del análisis en el ámbito económico regional.

De acuerdo con las proyecciones del estudio, la inteligencia artificial podría contribuir con un incremento de entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento económico potencial de seis de las mayores economías de América Latina: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú. Esta estimación abarca el periodo comprendido entre los años 2026 y 2040. En contraste, para Estados Unidos, la misma proyección de Oxford Economics sugiere una contribución mayor, oscilando entre 0,3 y 0,5 puntos porcentuales al crecimiento potencial. Adicionalmente, el informe anticipa que la brecha de ingresos entre las economías latinoamericanas y Estados Unidos podría ampliarse durante la década actual, antes de experimentar una posible reducción en periodos posteriores.

Para establecer una comparación entre los países analizados, el informe de Oxford Economics utiliza el Índice de Preparación para la IA (AIPI, por su sigla en inglés). Este índice, desarrollado por el Fondo Monetario Internacional (FMI), es una herramienta que permite evaluar el grado de alistamiento de las naciones frente a la adopción y el impacto de la inteligencia artificial. El AIPI se estructura en la medición de cuatro dimensiones clave: la infraestructura digital disponible en cada país, el nivel de innovación y la integración económica, la calidad del capital humano y las características del mercado laboral, y el marco de regulación y ética existente en torno a la IA. Una puntuación más cercana a 1 en este índice indica un mayor nivel de preparación.

En la clasificación de los países latinoamericanos analizados, Chile se posiciona en el primer lugar con una puntuación de 0,59. Le siguen México, con 0,53, y Brasil, que obtiene 0,50. Colombia y Perú comparten el cuarto lugar en este ranking, ambos con una puntuación de 0,49. Argentina cierra la lista con 0,47. Para contextualizar estos resultados, Diario Financiero reportó que el promedio del AIPI para los mercados emergentes es de 0,46, mientras que para las economías avanzadas asciende a 0,68. Estados Unidos, por su parte, registra un puntaje de 0,77. Esto sitúa a Colombia ligeramente por encima del promedio de los mercados emergentes, pero con una distancia considerable respecto a las economías desarrolladas.

El economista Mauricio Monge, autor del análisis, sostiene que Colombia, Perú y Argentina se encuentran en una posición de rezago en cuanto a su preparación para la inteligencia artificial. Bloomberg Línea, al reseñar el estudio, atribuye esta situación principalmente a la presencia de ecosistemas de innovación menos robustos y a una infraestructura digital que presenta un menor desarrollo en estos países. Es importante señalar que ninguna de las fuentes consultadas en la elaboración de este artículo publica los puntajes desagregados de Colombia por cada una de las dimensiones que componen el Índice de Preparación para la IA.

El análisis de Oxford Economics también identifica factores estructurales que inciden en la adopción de la IA en la región. Se señala que la alta informalidad laboral es un elemento que reduce las tasas de adopción de la inteligencia artificial en América Latina. Esta condición limita la exposición de diversas ocupaciones a las mejoras de productividad que la IA podría ofrecer. Otros aspectos mencionados incluyen una capacidad de innovación que se considera limitada, una integración económica que resulta insuficiente y la rigidez característica de los mercados laborales en la región. Los medios consultados para este informe no proporcionan cifras específicas sobre la informalidad laboral por país.

Este diagnóstico sobre la preparación de Colombia en materia de inteligencia artificial coincide con un periodo en el que el Gobierno nacional se encuentra definiendo su hoja de ruta digital. El pasado 2 de septiembre, durante la feria ANDICOM celebrada en Cartagena, la ministra de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, Alexandra Falla, presentó el Plan TIC 2026-2030. Este plan estratégico propone la consecución de cinco misiones fundamentales: la expansión de la conectividad, el fomento del talento en áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y en inteligencia artificial, el impulso de la producción basada en datos, la transformación digital del Estado y el fortalecimiento de la ciberseguridad con un enfoque en la soberanía digital.

El Plan TIC 2026-2030 establece que el éxito de sus iniciativas se medirá a través de resultados concretos, como el impacto en el empleo y la productividad, y no únicamente por el número de conexiones establecidas. Sin embargo, según reportes de Portafolio y El País de Cali, el plan no detalla metas numéricas específicas ni asignaciones presupuestarias definidas. El principal desafío para esta hoja de ruta será la capacidad de transformar sus misiones en indicadores verificables y asegurar su continuidad y sostenibilidad a lo largo de diferentes administraciones gubernamentales.

Preguntas y respuestas de contexto

¿Cómo se ubica Colombia en preparación para la inteligencia artificial según Oxford Economics?

Colombia se encuentra entre los países de América Latina menos preparados para la inteligencia artificial, compartiendo el cuarto lugar con Perú con una puntuación de 0,49 en el Índice de Preparación para la IA (AIPI).

¿Cuáles son las principales razones del rezago de Colombia en preparación para la IA?

El rezago se atribuye principalmente a ecosistemas de innovación menos robustos y a una infraestructura digital menos desarrollada. También influyen la alta informalidad laboral y la limitada capacidad de innovación.

¿Qué impacto económico se proyecta para Colombia por la inteligencia artificial?

Se estima que la inteligencia artificial podría contribuir con un incremento de entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento económico potencial de Colombia entre 2026 y 2040.