La inteligencia artificial redefine la refrigeración en centros de datos

El impacto de la IA en la infraestructura digital

La expansión de la inteligencia artificial representa una de las evoluciones más significativas que ha experimentado la industria de los centros de datos y centros de cómputo en las últimas décadas. El uso intensivo de modelos de IA, el análisis avanzado de datos y las aplicaciones de alto rendimiento están elevando de forma constante la demanda de capacidad de procesamiento. Consecuentemente, esto incrementa de manera sustancial la generación de calor dentro de estas instalaciones.

Esta evolución tecnológica ha dado origen a una nueva generación de infraestructuras especializadas, conocidas como Fábricas de IA (AI Factories). Estas están diseñadas específicamente para el entrenamiento, la implementación y la operación de modelos avanzados de inteligencia artificial a gran escala. Para soportar estas exigentes cargas de trabajo, los operadores están implementando plataformas basadas en unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento, como las desarrolladas por NVIDIA, las cuales demandan capacidades energéticas y térmicas considerablemente mayores que los entornos tradicionales.

Según un artículo de Data Centers (2026), mientras que hace pocos años los racks operaban comúnmente con densidades de entre 5 y 15 kW, las nuevas aplicaciones de inteligencia artificial están impulsando configuraciones que superan los 100 kW por rack. Este nivel de densidad desafía de manera directa las capacidades de los sistemas de enfriamiento convencionales basados en aire.

La refrigeración líquida: una solución estratégica

Frente a este panorama, la refrigeración líquida (Liquid Cooling) se está consolidando como una tecnología clave para responder a las crecientes exigencias de densidad computacional. A diferencia de los sistemas que dependen exclusivamente del aire, esta solución permite extraer el calor de forma más eficiente y directamente desde los componentes que generan las mayores cargas térmicas, como las GPU utilizadas en aplicaciones de inteligencia artificial.

Paula Pinto, Líder de Cooling para Suramérica en Schneider Electric, enfatiza la importancia de esta tecnología: “Las cargas de trabajo asociadas a inteligencia artificial están llevando la densidad de potencia por rack a niveles que superan ampliamente las capacidades de los sistemas tradicionales de enfriamiento. La refrigeración líquida permite una remoción de calor más eficiente y directa, garantizando el desempeño, la confiabilidad y la continuidad operativa de los centros de datos”.

Un desafío creciente para la infraestructura digital

A medida que aumenta la capacidad de procesamiento requerida por las aplicaciones de inteligencia artificial, la industria se enfrenta al desafío de mantener altos niveles de eficiencia energética, disponibilidad y sostenibilidad. En este contexto, la gestión térmica se ha convertido en un factor estratégico indispensable para asegurar el rendimiento óptimo de la infraestructura y evitar restricciones operativas derivadas del exceso de calor.

Diversos análisis de la industria anticipan que los centros de datos del futuro combinarán sistemas tradicionales de enfriamiento por aire con tecnologías de refrigeración líquida. Esta aproximación híbrida permitirá aprovechar las fortalezas de ambos enfoques para responder eficazmente a entornos de mayor densidad computacional.

El concepto de AI Factory ha ganado relevancia para describir centros de datos diseñados específicamente para el desarrollo y la operación de inteligencia artificial a gran escala. Estas infraestructuras, muchas de ellas construidas sobre arquitecturas aceleradas por GPU de NVIDIA, demandan nuevas estrategias de gestión energética y térmica para sostener cargas de trabajo cada vez más intensivas.

“Los centros de datos del futuro serán híbridos, combinando air cooling y liquid cooling para soportar aplicaciones de IA cada vez más exigentes. El desafío estará en equilibrar eficiencia energética, capacidad de procesamiento y sostenibilidad, manteniendo la resiliencia operativa que requieren las organizaciones”, afirma Pinto.

En este escenario, Colombia y Latinoamérica tienen una oportunidad significativa para fortalecer su competitividad digital. La modernización de la infraestructura tecnológica y la incorporación de tecnologías más eficientes para gestionar la energía y la temperatura serán factores clave. Esto permitirá atraer nuevas inversiones en centros de datos de alta densidad, habilitar el desarrollo de nuevas Fábricas de IA y responder a las crecientes necesidades de procesamiento que acompañan la expansión de la inteligencia artificial en la región.