EE. UU., Google, Meta y Biohub invierten 1.800 millones de dólares para construir una «célula virtual» con inteligencia artificial

Qué se anunció

El 7 de octubre de 2026, Biohub, la organización científica impulsada por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, amplió su Virtual Biology Initiative, lanzada en abril, hasta alcanzar compromisos por 1.800 millones de dólares. Según el comunicado de la propia organización, el dinero cubre financiación, generación de datos, cómputo y tecnologías de medición.

El desglose publicado indica que Biohub aporta 500 millones de dólares, de los cuales 400 millones se destinan a nuevas tecnologías de medición y 100 millones a investigación externa. El Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) comprometió más de 500 millones en cinco años, dentro de su programa Genesis Mission. Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta suman unos 300 millones en conjunto. Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) coordinarán conjuntos de datos y repositorios que representan más de 500 millones de dólares de inversión federal previa.

También participan el Allen Institute, el Broad Institute, los Gladstone Institutes, el Human Cell Atlas, el Human Protein Atlas, el Wellcome Sanger Institute y Nvidia, que aporta infraestructura de cómputo acelerado.

Qué es una «célula virtual»

Una célula virtual es un modelo de inteligencia artificial entrenado con grandes volúmenes de mediciones biológicas para anticipar cómo reaccionaría una célula ante un cambio, como un fármaco, una mutación o una infección. La idea es probar experimentos de forma digital y reservar el trabajo de laboratorio, más lento y costoso, para las hipótesis más prometedoras.

Los modelos de IA ya predicen con buena precisión la estructura de proteínas, pero una célula completa es un sistema mucho más complejo, con miles de moléculas que interactúan y cambian según el tipo de célula y el entorno. El cuello de botella, según los participantes, no es el cómputo sino la falta de datos adecuados.

Un esfuerzo centrado en los datos

Por eso el proyecto prioriza tres frentes: ampliar los datos sobre la respuesta celular a intervenciones en más tipos de células y condiciones; desarrollar tecnologías para observar células y sus interacciones a mayor escala, velocidad y precisión, como la crio-tomografía electrónica y la microscopía de millones a miles de millones de células; y crear una capa común con estándares, identificadores compartidos y un punto único de acceso a la información.

Los datos se pondrán a disposición de la comunidad científica mundial como un recurso abierto y estandarizado, listo para entrenar modelos. Según Axios, los socios comerciales tendrán un año de acceso exclusivo antes de la publicación.

«Estamos al comienzo de un nuevo paradigma científico con la IA», afirmó Alex Rives, responsable científico de Biohub, según Axios. «La forma de cerrar la brecha es mediante los datos», añadió, en referencia a la distancia entre la computación y la biología física.

Alcances y cautelas

A largo plazo, los promotores plantean que estos modelos ayuden a identificar causas moleculares de enfermedades y a sugerir intervenciones, con ejemplos como el envejecimiento, la regeneración de tejidos y el Alzheimer. Sin embargo, esas aplicaciones son objetivos declarados por los propios participantes, no logros comprobados.

Axios recoge además que aún se desconoce si la biología celular seguirá «leyes de escala», es decir, mejoras predecibles a medida que aumentan los datos, como ocurrió en otros campos de la IA. Rives estimó que esto podría comprobarse aproximadamente un año después de disponer del primer gran conjunto de datos.

Queda pendiente conocer los plazos detallados de cada fase, los criterios de acceso a la información y la forma en que se medirá el avance. Hasta ahora, las cifras y los objetivos proceden de comunicados y declaraciones de los propios socios.

Preguntas y respuestas de contexto

¿Qué es la iniciativa de la "célula virtual" impulsada por EE. UU., Google, Meta y Biohub?

Es un proyecto que busca construir una "célula virtual" utilizando inteligencia artificial, con el fin de generar datos abiertos para entrenar modelos capaces de predecir cómo responde una célula humana a enfermedades o tratamientos.

¿Quiénes son los principales participantes y cuánto dinero se invertirá en este proyecto?

La iniciativa cuenta con una inversión de 1.800 millones de dólares y reúne a Biohub, el Departamento de Energía de EE. UU., Google DeepMind, Isomorphic Labs, Meta, los Institutos Nacionales de Salud y otras instituciones científicas y tecnológicas.

¿Cuál es el objetivo a largo plazo de la "célula virtual" y qué desafíos enfrenta?

A largo plazo, se espera que estos modelos ayuden a identificar causas moleculares de enfermedades y sugieran intervenciones, aunque estas aplicaciones aún no están comprobadas. El principal desafío es la falta de datos adecuados para entrenar los modelos de IA.