Medellín implementa modelo con inteligencia artificial para prevenir el bajo peso en recién nacidos

Medellín dio un nuevo paso en la incorporación de tecnología e innovación al sistema de salud pública con la implementación de un modelo predictivo orientado a prevenir el bajo peso en recién nacidos.

La estrategia fue desarrollada durante diez meses con el acompañamiento de Bloomberg Philanthropies City Data Alliance y permitirá identificar factores de riesgo desde las primeras consultas prenatales mediante el uso de inteligencia artificial y análisis de datos.

El objetivo principal es detectar tempranamente posibles complicaciones que puedan afectar el peso del bebé al momento del nacimiento, especialmente en embarazos de más de 37 semanas donde el recién nacido presente un peso inferior a 2.500 gramos.

Esta condición representa uno de los principales desafíos en salud pública debido a las consecuencias que puede generar tanto en la etapa neonatal como en la vida adulta.

Riesgos asociados al bajo peso al nacer

Las autoridades de salud recordaron que el bajo peso al nacer puede aumentar el riesgo de mortalidad neonatal, enfermedades respiratorias, dificultades en el desarrollo físico y cognitivo, además de afecciones crónicas futuras como diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares.

De acuerdo con datos oficiales, entre 2012 y 2023 Medellín registró más de 12.200 casos de bajo peso al nacer. Además, entre 2020 y 2023 se evidenció un incremento del 55% en este indicador, situación que impulsó la búsqueda de nuevas herramientas preventivas.

La nueva plataforma permitirá clasificar a las madres gestantes en niveles de riesgo bajo, medio o alto para activar rutas de atención diferenciadas y diseñar planes médicos personalizados.

Cómo funciona el modelo predictivo

La herramienta opera mediante un formulario que será diligenciado por el personal médico durante la primera consulta prenatal.

El sistema analizará variables como edad de la madre, antecedentes obstétricos, nivel educativo y condiciones de salud para generar en tiempo real un indicador de riesgo.

Con esa información, las entidades de salud podrán tomar decisiones oportunas relacionadas con seguimiento médico, controles especializados e intervenciones preventivas.

El secretario de Innovación Digital de Medellín, Santiago Restrepo Arroyave, destacó que el proyecto representa un avance hacia un modelo de salud pública más inteligente y preventivo.

“El valor de este modelo está en su capacidad de anticiparse y actuar. Hoy damos un paso hacia un sistema de salud más inteligente. Este es un ejemplo concreto de cómo la innovación digital se traduce en bienestar para las personas”, señaló el funcionario.

La prueba piloto comenzará en Metrosalud

La primera fase del proyecto se desarrollará durante el segundo semestre de 2026 en la red hospitalaria de Metrosalud, con especial atención a poblaciones vulnerables.

Posteriormente, el modelo será extendido a toda la red de prestadores de servicios de salud de Medellín.

La secretaria de Salud, Natalia López Delgado, explicó que el propósito es fortalecer la prevención y mejorar la calidad de vida de los niños desde el embarazo.

“Vamos a empezar a hacer el piloto con las gestantes que tenemos en este momento para detectar, de manera temprana, los riesgos de que el bebé nazca con bajo peso”, indicó la funcionaria.

Medellín apuesta por decisiones basadas en datos

Desde Bloomberg Philanthropies City Data Alliance destacaron el alcance de la iniciativa y su impacto en la formulación de políticas públicas sustentadas en evidencia y análisis de datos.

La líder del programa, Katharina Davies, afirmó que el proyecto representa un cambio en la manera de tomar decisiones en salud pública y una apuesta por mejorar la calidad de vida de las madres y los recién nacidos.

Con esta iniciativa, Medellín fortalece su estrategia de transformación digital y consolida el uso de inteligencia artificial como herramienta para enfrentar retos sociales y sanitarios de la ciudad.