Medellín implementó herramienta de Inteligencia Artificial para prevenir el bajo peso al nacer
La ciudad avanza en innovación en salud pública con un modelo predictivo que permitirá identificar riesgos desde las primeras etapas del embarazo y mejorar la atención materna.
Medellín incorporó una nueva herramienta tecnológica orientada a prevenir el bajo peso al nacer, una condición que representa un desafío significativo para la salud pública. El desarrollo, basado en analítica de datos e Inteligencia Artificial, permitirá anticipar riesgos desde el embarazo y facilitar intervenciones médicas oportunas para proteger la salud de madres y recién nacidos.
El bajo peso al nacer se presenta en bebés con más de 37 semanas de gestación que pesan menos de 2.500 gramos. Esta condición está asociada a complicaciones como mayor riesgo de mortalidad neonatal, enfermedades durante la infancia, dificultades en el desarrollo físico y cognitivo, así como la aparición de patologías crónicas en la vida adulta, entre ellas diabetes, hipertensión y afecciones cardiovasculares.
Un modelo basado en datos para decisiones oportunas
El sistema fue desarrollado durante un periodo de 10 meses con el respaldo del programa City Data Alliance de Bloomberg Philanthropies. Su principal función es identificar factores de riesgo desde la primera consulta prenatal mediante el análisis de variables clave como la edad de la madre, los antecedentes obstétricos, el nivel educativo y las condiciones de salud.
A través de un formulario diligenciado por el personal médico, la herramienta genera en tiempo real un indicador de riesgo que clasifica a las gestantes en niveles bajo, medio o alto. Esta información permite a las entidades de salud adoptar decisiones clínicas más precisas, promover intervenciones tempranas y garantizar un seguimiento continuo durante el embarazo.
El secretario de Innovación Digital, Santiago Restrepo Arroyave, destacó que el valor del modelo radica en su capacidad de anticipación. Según explicó, esta iniciativa representa un avance hacia un sistema de salud más eficiente, en el que la tecnología se traduce en beneficios concretos para la población.
Fase piloto y proyección de implementación
La herramienta entrará en fase piloto durante el segundo semestre del año en la red hospitalaria de Metrosalud, con especial atención a poblaciones en condición de vulnerabilidad. Posteriormente, se proyecta su implementación en toda la red de prestadores de servicios de salud de la ciudad.
Por su parte, la secretaria de Salud, Natalia López Delgado, subrayó la importancia de detectar de manera temprana los riesgos asociados al bajo peso al nacer. Señaló que un peso adecuado en el nacimiento es determinante para garantizar un desarrollo saludable y reducir la probabilidad de enfermedades en etapas posteriores de la vida.
Un contexto que exige innovación
Entre 2012 y 2023, Medellín registró más de 12.200 casos de bajo peso al nacer, con un incremento del 55 % entre 2020 y 2023. Estas cifras evidencian la necesidad de implementar estrategias que permitan intervenir de manera preventiva y eficaz frente a esta problemática.
En este sentido, la líder del programa City Data Alliance para América Latina, Katharina Davies, resaltó que el proyecto marca un cambio en la formulación de políticas públicas al incorporar el uso de datos como base para la toma de decisiones que impacten positivamente la calidad de vida de la población.
Con esta iniciativa, Medellín consolida su apuesta por la innovación en salud pública, integrando tecnología y análisis de datos para fortalecer la atención materna y mejorar los indicadores de bienestar en la ciudad.
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